下面是小编为大家整理的Python学习心得,供大家参考。
0、命令行常用命令
命令行（ Windows 下叫“命令提示符”，Mac 下叫“终端”）里的常用命令。打开命令行，我们
会看到每行前面都有诸如
C:\Documents and Settings\Crossin>
或者
MyMacBook:~ crossin$
之类的。
这个提示符表示了当前命令行所在目录。
第一个常用的命令是：
dir （ windows 环境下）
ls （ mac 环境下）
dir 和 ls 的作用差不多，都是显示出当前目录下的文件和文件夹。
第二个常用命令是：
cd 目录名
通过 dir 或 ls 了解当前目录的结构之后，可以通过“cd目录名”的方式，进入
到当前目录下的子目录里。
如果要跳回到上级目录，可以用命令：
cd ..
另外， Windows 下如果要写换盘符，需要输入
盘符 :
比如从 c 盘切换到 d 盘 C:\Documents and Settings\Crossin>d:
有了以上两个命令，就可以在文件目录的迷宫里游荡了。虽然没可视化的目录下
的操作那么直观，但是会显得你更像个程序员。。。
于是乎，再说个高阶玩法：现在你可以不用 idle 那套东西了，随便找个顺手的文
本软件，把你的代码写好，保存好，最好是保存成 py 文件。然后在命令行下进入
到 py 文件保存的目录，使用命令： python 程序保存的文件名
就可以运行你写的程序了。
一、关于分号“；”
在 C、Java 等语言的语法中规定，必须以分号作为语句结束的标识。
样用于一条语句的结束标识。但在Python 中分号的作用已经不像
Python 也支持分号，同C、Java 中那么重
要了，
Python 中的分号可以省略，主要通过换行来识别语句的结束。
例如，以下两行代码是等价的：
1.print "hello world!"
2.print "hello world!";
第 1 行代码的输出结果：hello world!
第 2 行代码的输出结果：hello world!
如果要在一行中书写多条句，就必须使用分号分隔每个语句，否则Pyth
on
无法识别语句之
间的间隔：
1. # 使用分号分隔语句
2. x=1; y=1 ; z=1
第 2 行代码有 3 条赋值语句，语句之间需要用分号隔开。如果不隔开语句，
将不能正确解释，提示语法错误：SyntaxError: invalid syntax Pyth
on
解释器
注意分号不是 Python 推荐使用的符号， Python 倾向于使用换行符作为每条语
句的分隔，简单直白是 Python 语法的特点。通常一行只写一条语句，这样便于
阅读和理解程序。一行写多条语句的方式是不好的习惯。
二、关于连行符“ ”(双反斜杠好像不可以，已测试)
Python 同样支持多行写一条语句，Python 使用“”作为连行符。在实践中，一条语句
写在多
行也是非常常见的。
【例】把 SQL 语句作为参数传递给函数，由于SQL 的语句一般非常长，为了阅读方便，因
此需要换行书写。
1. # 字符串的换行
2. # 写法一
3. sql = "select id,name \
4. from dept \
5. where name = "A""
6. print sql
7. # 写法二
8. sql = "select id,name " \
9. "from dept " \
10. "where name = "A""
11. print sql
写法一只使用了一对双引号，把SQL 语句分为 select、from 、 where 等 3 部分
分别书写。
第6 行代码输出结果： select id,name from dept where name = "A"
写法二使用了 3 对双引号， select、from 、 where 分别对应一对双引号。第11 行代码输出结果： select id,name from dept where name = "A"
第二种写法比第一种写法的可读性更强，可以使用空格和制表符对齐语句，使代码显得更工整。对于简短的语句不推荐换行的写法，这种写法只会造成阅读的复杂性。下面这段程序是不合理的换行写法：
1.# 一条语句写在多行
2.print \
3."hello world!"
第2 行～第 3 行代码是一个整体，调用 print 输出“hello world! ，这”种情况不适合分行书写。
三、关于单引号和双引号
双引号和单引号都是可以用的，只不过用单引号的时候可以在字符串里面使用双引号。同理，使用双引号时也可以在字符串里面使用单引号
先说 1 个双引号与 3 个双引号的区别，双引号所表示的字符串通常
要写成一行如：
s1 = "hello,world"
如果要写成多行，那么就要使用( “连行符”)，如
s2 = "hello,\
world"
s2 与 s1 是一样的。如果你用 3 个双引号的话，就可以直接写了，如下：
s3 = """hello,
world,
hahaha.""" ，那么 s3 实际上就是 "hello,\n world,\n hahaha.",
注意“n”，所以，
如果你的字符串里\n 很多，你又不想在字符串中用\n 的话，那么就可以使用
引号。而且使用 3 个双引号还可以在字符串中增加注释，如下：
s3 = """hello, #hoho, this is hello, 在 3 个双引号的字符串内可以有注释哦3 个双
world, #hoho, this is world
hahaha."""
这里我试过一下，确实可以加注释，不过在 print s3 的时候连注释内容会一起给打印出来这就是 3 个双引号和 1 个双引号表示字符串的区别了， 3 个双引号与 1 个单引号的区别也是和这个一样的，实际上 python 支持单引号是有原因的，下面我来比较 1 个单引号和
1个双引号的区别。
当我用单引号来表示一个字符串时，如果要表示Let"s
go
这个字符串，必须这样：
s4 = "Let\"s go" ，注意没有，字符串中有一个"，而字符串又是用"来表示，所以
使用转义符\, 如果你的字符串中有一大堆的转义符，看起来肯定不舒服，
解决了这个问题，如下：
这个时候就要python 也很好的
s5 = "Let"s go"
对于双引号，也是一样的，下面举个例子
s6 = "I realy like "python"!"
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了。
例子：
(1) print ("Stay hungry,\n" #这里换行符 \n 必须写在双引号里面
"stay foolish.\n"
"-- Steve Jobs")
(2) print ("""Stay hungry, #这里用了三个单引号，没用换行符
stay foolish.
-- Steve Jobs""")
(3) print ("""Stay hungry, #这里用了三个双引号，没用换行符
stay foolish.
-- Steve Jobs""")
这三个输出的结果都是三行：
Stay hungry,
stay foolish.
-- Steve Jobs
(4)p rint ("Stay
hungry, \ stay
foolish. \
-- Steve Jobs")
这个输出的结果是一行：Stay hungry, stay foolish. -- Steve Jobs
四、关于注释符
用井号作为注释一行
#此处为注释
一般用 """ （三个英文引号）也可以注释多行，不过一般用来表示函数文档"""
此处是注释
此函数功能为。。。。
"""
五、逻辑量True 和 False 首字母必须大写
Python 中的 None ：
None 是一个特殊的常量。
None 和 False 不同。
None 不是 0。
None 不是空字符串。
None 和任何其他的数据类型比较永远返回False 。
None 有自己的数据类型NoneType 。
你可以将 None 复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType 对象。
六、 if 语句， if ?elif ?else语句， while 循环， for 循环 , break 和 continue
if 条件：#注意冒号必须有
选择执行的语句#注意这里有四个空格的缩进if, elif, else 可组成一个整体的条件语句：
if 是必须有的；elif 可以没有，也可以有很多个，每个elif 条件不满足时会进入下一个elif
判断； else 可以没有，如果有的话只能有一个，必须在条件语句的最后。
if a == 1:
print "one"
elif a == 2:
print "two"
else:
print "too many"
while 条件：# 注意冒号必须有
选择执行的语句#注意这里有四个空格的缩进
for i in range(1, 101): #i 从 1 取到 100
print i
注： range(x, y, c)表示一个list ： [x, x+c, x+2c, ? , y -c] 。如果没有第三个参数c, 默认 c=1.
break
while 循环在条件不满足时结束， for 循环遍历完序列后
或序列没有遍历完的时候，想要强行跳出循环，就需要用到结束。如果在循环条件仍然满足break 语句。
continue
bre ak 是彻底地跳出循环，
而
contin
ue
只是略过本次循环的余下内容，直接进入下一次循
环。
七、变量命名规则
python 在定义一个变量时不需要给它限定类型。变量会根据赋给它的值，自动决定它的类
型。你也可以在程序中，改变它的值，于是也就改变了它的类型。
变量命名时第一个字符必须是字母或者下划线“ _”，剩下的部分可以是字母、下划
线“ _”或数字（ 0-9）
变量名称是对大小写敏感的，myname 和 myName 不是同一个变量。
八、字符串的输出和运算
字符串之间可以通过加法连接起来：
str1 = "good"
str2 = "bye"
print (str1 + str2)
print ("very " + str1)
print (str1 + " and " + str2)
print ("My age is " + str(18)) num = 18
print ("My age is %d" %nu
m)
#注意， %num 可以直接用 %18 代替，但
是 %num
间不能加逗号，只能是空格（没有空格也可
以）
和字符串之
print ("Today is %s." print ( , Price is %.2f ? % "Friday") % 4.99)
注意： %d 表示整数， %s 表示字符串， %f 表示浮点数，%.4f 表示带 4 位小数的浮点数
pri nt （ "%s"s score
is %d"
% ("Mike",
87)
）
无论你有多少个值需要代入字符串中进行格式化，只需要在字符串中的合适位置用对应格式的% 表示，然后在后面的括号中按顺序提供代入的值就可以了。占位的 %和括号中的值在数量上必须相等，类型也要匹配。
("Mike", 87)这种用()表示的一组数
据在
pyth
on
中被称为元
组（
tuple），
是pyth
on
的一种基本
数据结构，以后我们还会用到。
九、变量强制类型转换
int(x) # 把 x 转换成整数
float(x) # 把 x 转换成浮点数
str(x) # 把 x 转换成字符串
bool(x) # 把 x 转换成 bool 值
例如，以下等式的结果均为真：int("123") == 123
float("3.3") == 3.3
str(111) == "111"
bool(0) == False
bool("abc") == True
bool("False") == True
bool("") == False
并不是所有的值都能做类型转换，比如 int("abc") 同样会报错， python 没办法把它转成一个数。
关于bo
ol
类型的转换，在python 中，以
下数值会被认为是False：
为 0 的数字，包括0， 0.0
空字符串，包括""， ""
表示空值的None （ None 是 python 中的一个特殊
值，表示什么都没有，它和
0、空字符、
False、空集合都不一样）
空集合，包括 () ， [] ， {}
其他的值都认为是True。
十、函数
如果我们要写一个函数，就需要去定义它。Pyth
on
里定义函数的关键
字是
def，格式如下：
def sayHello():
print "hello world!"
我们用 sayHello() 来调用这个函数。（注意括号必须带着）
return 是函数的结束语句，return 后面的值被作为这个函数的返
回值。
被执行
到的时
候，这
个函数
就会结
束。
函数中任何地
方的
return
十一、 list 列表
格式：用中括号包围、逗号隔开的一组元素；列表中的元素可以是不同的类型。
例如， range(1,10)或者 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ； I = [365, "everyday", 0.618, True] 。操作 list ：
1. 访问 list 中的元素
python 计数是从0 开始，例如I[0]=365, I[1]= "everyday"
2. 修改 list 中的元素
修改 list 中的某一个元素，只需要直接给那个元素赋值就可以了：l[0] = 123
注意如下例子：c=[1,2,3]
b=c
a=c
b[0]=2
print a 得到a=[2,2,3]
特别注意：如果用一个list 赋值给另一个list ，但是想要改变一个list 的时候另一个不变，这
时需用如下赋值方法：a=[1,2]
b=[]
b[0 : len(a)]=a[0 : len(a)]
b.append(3)
print a 得到 [1,2]
print b 得到 [1,2,3]
3. 向 list 中添加元素
list 有一个 append 方法，可以增加元素。以I 这个列表为例，调用的方法是：
I.append(1024) #注意这里是小括号
输出 I，你会看到 [123, "everyday", 0.618, True, 1024] ，1024 被添加到了I，成为最后一
个元素。
（第一个元素在上一步被改成了123。）然后同样可以用I[4] 得到1024。
4. 删除 list 中的元素
删除 list 中的某一个元素，要用到del：
del I[0] ，然后输出 I ，得到 ["everyday", 0.618, True, 1024] 。这时候再调用 I[0] ，
会得到 "everyday"，其他元素的序号也相应提前。
例子， #==== 点球小游戏====#
from random import choice
print "Choose one side to shoot:"
print "left, center, right"
you = raw_input()
print "You kicked " + you
direction = ["left", "center", "right"]
com = choice(direction)
print "Computer saved " + com
if you != com:
print "Goal!"
else:
print "Oops..."
5. 求和：例如 sum([1,2,3])=6, sum(range(101))=5050
list 有两类常用操作：索引 (index) 和切片 (slice)。
用[] 加序号访问的方法就是索引操作。除了指定位置进行索引外， list 还可
以处理负数的索引，例如 I[-1] 表示 l 中的最后一个元素， l[-3] 表示倒数第 3 个元
素。
切片操作符是在 [] 内提供一对可选数字，用冒号分割。冒号前的数表示切片的开始位置，冒号后的数字表示切片到哪里结束。同样，计数从0 开始。注意，开始位置包含在切片中，而结束位置不包括。例如，I = [365,
"everyday", 0.618, True] ， I[1:3] 得到的结果是["everyday",
0.618]。
如果不指定第一个数，切片就从列表第一个元素开始。
如果不指定第二个数，就一直到最后一个元素结束。
都不指定，则返回整个列表的一个拷贝。
I[: 3] I[1
:]
I[:]
同索引一样，切片中的数字也可以使用负数。比如：I[1:-
1]
得
到
["everyday", 0.618]
十二、字符串的索引和切片（类似
1. 遍历list 的操作）
通过 for...in 可以遍历字符串中的每一个字符。
word = "helloworld"
for c in word:
print c
2.索引访问
通过 [] 加索引的方式，访问字符串中的某个字符。
word[0]= "h"
word[-2]= "l"
与 list 不同的是，字符串不能通过索引访问去更改其中的字符。word[1] = "a" 这样的赋值是错误的。
3.切片
通过两个参数，截取一段子串，具体规则和list 相同。
print word[5:7]
print word[:-5]
print word[:]
4.连接字符
join 方法也可以对字符串使用，与list 的 join 用法类似。",".join(word)= "h,e,l,l,o,w,o,r,l,d"
十三、字符串的分割-- list
假设需要把一个句子中的每一个单词拿出来单独处理。sentence = "I am an English sentence"
这时就需要对字符串进行分割: sentence.split()
字符串 .split() 会把字符串按照其中的空格进行分割，分割后的每一段都是一个新的字符串，最终返回这些字符串组成一个list 。于是得到 ["I", "am", "an", "English", "sentence"] 除了空格外，split() 同时也会按照换行符\n，制表符 \t 进行分割。所以应该说，split 默认
是按照空白字符进行分割。
之所以说默认，是因为split 还可以指定分割的符号。比如你有一个很长的字符串
section ="Hi. I am the one. Bye." 通过指定分割符
号为
"."，可以把每句话分
开：
section.split(".")
得到 ["Hi", " I am the one", " Bye", ""] 。这时候， "."作为分割符被去掉了，而空格仍然保留在它的
位置上。注意最后那个空字符串。每个"."都会被作为分割符，即使它的后面没有其他字符，也会有一个空串被分割出来。例如"aaa".split("a") 将会得到 ["", "", "", ""] ，由四个空串组成的list 。
十四、连接list-- 字符串
join ：和 split 正好相反 ,join 把一个 list 中的所有字符串连接成一个字符串, 而 split
是把一个字符串分割成很多字符串组成的list 。
join 的格式有些奇怪，它不是list 的方法，而是字符串的方法。首先需要有一个字符串作为 list 中所有元素的连接符，然后再调用这个连接符的join 方法， join 的参数是被
连接的 list ：
例如： s = ";"
li = ["apple", "pear", "orange"]
fruit = s.join(li)
print fruit
得到结果
"apple;pear;orange" 又例如： "".join(["hello",
"world"]) 。
得到
"helloworld"
，字符串被无缝连接在一起。
十一 ** 、元组（ tuple ）
元组（ tuple ）也是一种序列，和我们用了很多次的
后就不能被修改。例如 position = (1, 2) lis
t
类似，只是元组中的元素在创建之
geeks = ("Sheldon", "Leonard", "Rajesh", "Howard")
都是元组的实例。它有和list 同样的索引、切片、遍历等操作：
1.print postion[0]
2.for g in geeks:
3.print g
4.print geeks[1:3]
其实我们之前一直在用元组，就是在print 语句中：
print "%s is %d years old" % ("Mike", 23)
("Mike", 23) 就是一个元组。这是元组最常见的用处。
再来看一下元组作为函数返回值的例子：
1.def get_pos(n):
2.return (n/2, n*2)
得到这个函数的返回值有两种形式，一种是根据返回值元组中元素的个数提供变量：
1.x, y = get_pos(50)
2.print x
3.print y
这就是我们在开头那句代码中使用的方式。
还有一种方法是用一个变量记录返回的元组：
1.pos = get_pos(50)
2.print pos[0]
3.print pos[1]
十五、读文件
新建个文件，就叫它 data.txt 。在里面随便写上一些话，保存。把这个文
件放在接下来你打算保存代码的文件夹下，这么做是为了方便我们的程序找到
它。
打开一个文件的命令很简单：file(" 文件名 ")
这里的文件名可以用文件的完整路径，也可以是相对路径。因为我们把要读取的
文件和代码放在了同一个文件夹下，所以只需要写它的文件名就够了。
f = file("data.txt") #注意这里 f 不是字符串 , 是文件对象
但这一步只是打开了一个文件，并没有得到其中的内容。变量 f 保存了这个文件，还需
要去读取它的内容。你可以通过read() 函数把文件内所有内容读进一个字符串中。data = f.read() #这里 data 是字符串
做完对文件的操作之后，记得用clos
e()
关闭文件，释放资源。
完整程序示例：
f = file("data.txt")
data = f.read()
print data
f.close()
读取文件内容的方法还有：readline() # 读取一行内容
readlines() # 把内容按行读取至一个lis
t
中
去替换程序的第二行，看看它们的区别。
十六、写文件
打开文件的几种模式：
python 默认是以只读模式打开文件。如果想要写入内容，在打开文件的时候需要指定
打开模式为写入： f = file("output.txt", "w")
"w" 就是 writing ，以这种模式打开文件，原来文件中的内容会被你新写入的内容覆盖掉，
如果文件不存在，会自动创建文件。不加参数时，file 为你默认为 "r" ，reading ，只读模
式，文件必须存在，否则引发异常。
另外还有一种模式是 f = file("output.txt", "a") ，其中 "a" 是appending 。它也是
打开文件还有一种方法，就是open() ，用法和file() 是一致的。写文件：
写入内容的方法同样简单：
f.write("a string you want to write")
write 的参数可以是一个字符串，或者一个字符串变量。
示例程序：
data = "I will be in a file.\nSo cool!" out = open("output.txt", "w") out.write(data)
out.close()
在你的程序保存目录下，打开类似的， writelines(list) #
output .txt 把 list
就会看到结果。
的每一个元素写成一行 没有 writeline(list) 。 十七、处理文件中的数据
比如我现在拿到一份文档， 里面有某个班级里所有学生的平时作业成绩。 因为每个人交作业的次数不一样， 所以成绩的数目也不同， 没交作业的时候就没有分。 我现在需要统计每个学生的平时作业总得分。 看一下我们的文档里的数据： #-- scores.txt 刘备 23 35 44 47 51 关羽 60 77 68 张飞 97 99 89 91 诸葛亮 100
1. 先把文件读进来： f = file("scores.txt")
2. 取得文件中的数据。因为每一行都是一条学生成绩的记
录，所以用 readlines ，把每一 行分开，便于之后的数据处理： lines = f.readlines() f.close()
提示：在程序中，经常使用 print 来查看数据的中间状态， 可以便于你理解程序的运行。
比如这里你可以 print lines ，看一下内容被存成了什么格式。 3. 对每一条数据进行处理。按照空格，把姓名、每次的成绩分割开： for line in lines:
data = line.split()
# 这里
da ta
是
list 接下来的
4、 5 两个步骤都是针对一条数据的处理，所以都是在
for 循环的内部。
4. 整个程序最核心的部分到了。如何把一个学生的几次成绩合并，并保存
起来呢？我的做法是：对于每一条数据，都新建一个字符串，把学生的名字和算好的总成绩保存进去。最后再把这些字符串一起保存到文件中：
sum = 0
for score in data[1:]:
sum += int(score)
result = "%s\t: %d\n" % (data[0], sum)
这里几个要注意的点：
对于每一行分割的数据，data[0] 是姓名， data[1:] 是所有成绩组成的列表。
每次循环中， sum 都要先清
零。
scor
e 是一个字符串，为了做计算，需要转成整数值int 。
resul t 中，我加了一个制表符 \t 和换行符 \n ，让输出的结果更好
看些。
5.得到一个学生的总成绩后，把它添加到
一个list 中。results.append(resul
t)
# 这里
results 是 list results
需要在循环之前初始
化
results =
[]
6.最后，全部成绩处理完毕
后，把
results 中的内容保存至文件。因为
results
是一个
字
符串组成的 list ，这里我们直接用
writelines 方法：
output = file("result.txt", "w")
output.writelines(results)
outpus.close()
十八、异常处理
在python 中，可以使用 try...except语句来处理异常。做法是，把可能引发异常的语句放在try- 块中，把处理异常的语句放在except- 块中。例如：
try:
f = file("non-exist.txt")
print "File opened!"
f.close()
except:
print "File not exists."
print "Done"
十九、字典dictionary
pyth on 中的基本类
型
-- 字典
（
diction
ary
）：
字典这种数据结构有点像我们平常用的通讯录，有一个名字和这个名字对应的信息。字典中，名字叫做“键(key) ”，对应的内容信息叫做“值(value) ”。字典就是一个键对的集合。键 / 值对用冒号分割，每个对之间用逗号分割，整个字典包括在花括号中。
在/ 值
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
举个简单的字典例子：score = {" 萧峰 ": 95, " 段誉 ": 97," 虚竹 ": 89} 关于字典的键要注意的是：
1. 键必须是唯一的；
2. 键只能是简
单对象，比如字符串、整数、浮点数、 bool 值。list 就不能作
为键，但是
可
以作为值。
3.python 字典中的键 / 值对没有顺序，我们无法用索引访问字典中的某一项，而是要用键来
访问。例如 print score[" 段誉 "] 或者 print score.get(" 段誉 ") 。如果你的键是字符串，
通过键访问的时候就需要加引号，如果是数字作为键则不用。注意，字典类的get 方法是按
照给定 key 寻找对应项，如果不存在这样的key ，就返回空值None
4. 字典也可以通过for...in 遍历：
for name in score:
score[name] #这里要用中括号
或者 print score.get(name) #这里要用小括号注意，遍历的变量中存储的是字典的键。
5 .如果要改变某一项的值，就直接给这一项
赋值：
score
[" 虚竹 "] = 91
6 .增加一项字典项的方法是，给一个新键赋
值：score["
慕容复 "] =
88
7 .删除一项字典项的方
法是
del ： del
score[" 萧峰 "] 注意，这个键必须已存在于字典
中。
8 .如果你想新建一个空的字典，只
需要: d = {}
二十、模块
python 自带了功能丰富的标准库，另外还有数量庞大的各种第三方库。使用这些功能的基本方法就是使用模块。通过函数，可以在程序里重用代码；通过模块，则可
以重用别的程序中的代码。
模块可以理解为是一个包含了函数和变量的py 文件。
在你的程序中引入了某个模块，就
可以使用其中的函数和变量。
来看一个我们之前使用过的模块：import random
import 语句告诉 python ，我们要用random 模块中的内容。然后便可以使用random 中的方
法，比如：random.randint(1, 10)
random.randchoic([1, 3, 5])
注意，函数前面需要加上“random. ”，这样
python 才知道你是要调用
想知道 random 有哪些函数和变量，可以用 dir() 方法：
dir(random)
random 中的方法。
如果你只是用到random 中的某一个函数或变量，也可以通过
from random import randint ；from...imp
ort...
指明：
from math import pi
print pi
等同于
import math
print math.pi
为了便于理解和避免冲突，你还可以给引入的方法换个名字：from math import pi as math_pi
print math_pi
二十一、函数的默认参数
之前我们用过函数，比如：
def hello(name):
print "hello " + name
然后我们去调用这个函数：hello("world")
程序就会输出：hello world
如果很多时候，我们都是用 world 来调用这个函数，少数情况才会去改参数。
那么，我们就可以给这个函数一个默认参数：
def hello(name = "world"):
print "hello " + name
当你没有提供参数值时，这个参数就会使用默认值；如果你提供了，就用你给的。这样，在默认情况下，你只要调用hello() 就可以输出 hello world
同样你也可以指定参数：hello("python") ，输出 hello python
注意，当函数有多个参数时，如果你想给部分参数提供默认参数，那么这些参数必须在参数的末尾。比如：
def func(a, b=5)
是正确的
def func(a=5, b)
就会出错
二十二、数学运算
python 的数学运算模块叫做math，再用之前，需要
import math
1.math 包里有两个常量：
math.pi
圆周率π： 3.141592...
math.e
自然常数： 2.718281...
2. 数值运算：math.ceil(x) 对 x 向上取整，比
如x=1.2 ，返回 2
math.floor(x) 对 x 向下取整，比
如x=1.2 ，返回 1
math.pow(x,y) 指数运算，得到 x 的 y 次方math.log(x)
对数，默认基底为e。可以使用第二个参数，来改变对数的基
底。比如
math.log(100
, 10)
math.sqrt(x) 平方根
math.fabs(x) 绝对值
三角函数 :
math.sin(x)
math.cos(x)
math.tan(x)
math.asin(x)
math.acos(x)
math.atan(x)
注意：这里的x 是以弧度为单位，所以计算角度的话，需要先换算角度和弧度互换:
math.degrees(x) 弧度转角度
math.radians(x) 角度转弧度
以上是你平常可能会用到的函数。除此之外，还有一些，这里就不罗列，可以去
http://www.wendangku.net/doc/53300cb40622192e453610661ed9ad51f01d54eb.html /2/library/math.html 查看官方的完整文档。
二十三、类class 和对象 object
class Person:
def __init__(self, name):
http://www.wendangku.net/doc/53300cb40622192e453610661ed9ad51f01d54eb.html = name
def sayHi(self):
print "Hello, my name is", http://www.wendangku.net/doc/53300cb40622192e453610661ed9ad51f01d54eb.html
p = Person("Swaroop")
p.sayHi()
__init__ 函数会在类被创建的时候自动调用，用来初始化类。它的参数，要在创建类的时候提供（所以定义 p 时 Person 后面的括号里有东西）注意： __init__ 前后各有两道下划线
推荐访问:python数据分析心得体会200字 学习心得 Python